Techniques d'Analyses Numérique 1
- Cours (CM) 10h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) 17h
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant
Description du contenu de l'enseignement
- Équation non linéaire : trouver x tel que f(x)=0 (bisection, Newton, point fixe)
- Système linéaire et non-linéaire, méthodes directes (Gauss, Cholesky), méthodes de splitting (Jacobi, Gauss Seidel, SOR, SSOR), méthode de Richardson, méthode du gradient, méthode du gradient conjugué, introduction aux méthodes de Krylov
- Interpolation de Lagrange, fonctions splines, approximation aux moindres carrés
- Système linéaire et non-linéaire, méthodes directes (Gauss, Cholesky), méthodes de splitting (Jacobi, Gauss Seidel, SOR, SSOR), méthode de Richardson, méthode du gradient, méthode du gradient conjugué, introduction aux méthodes de Krylov
- Interpolation de Lagrange, fonctions splines, approximation aux moindres carrés
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UFR de mathématique et d'informatique
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