Cet enseignement vise à faire connaître et savoir mettre en œuvre des méthodes d’apprentissage non-supervisé (clustering, association, motifs fréquents) et d’apprentissage profond (connaître la structure générale des réseaux de neurones et intérêt des réseaux de neurones convolutifs). Dans cette enseignement, les étudiants seront amenés à adapter et appliquer ces différentes méthodes sur des données d’applications variées.

Objectifs en termes de connaissances

• Connaître les différents paradigmes de l'apprentissage non supervisé
• Comprendre les principales méthodes d'apprentissage non-supervisé et profond

Objectifs en termes de compétences

• Savoir utiliser les principales méthodes d'apprentissage non-supervisé et profond