Faculté des sciences de la vie

Signal et technologie en santé (Santé)

  • Cours (CM) 14h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 4h
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

  • Théorie de l'information
  • Traitement du signal
  • Application à l'imagerie
  • Big Data, Omics
  • IA en santé

Compétences à acquérir

Comprendre l'innovation dans le traitement de l'information en santé.

Contact

Responsable

Cyrille Blondet


LICENCE - Sciences de la vie

Fondation Université de Strasbourg
Investissements d'Avenir
Ligue européenne des universités de recherche (LERU)
EUCOR, Le Campus européen
CNRS
Inserm Grand Est
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