Outils Statistiques pour neurosciences
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Langue de l'enseignement : Français
Compétences à acquérir
- Savoir utiliser des modèles d'analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs croisés ou emboîtés à effets fixes ou aléatoires.
- Savoir vérifier les conditions d'utilisation des modèles d'analyse de la variance.
- Savoir mener à bien des procdures de comparaisons multiples.
- Savoir se servir des tests non-paramétriques usuels pour comparer une, deux ou plusieurs populations en remplacement des modèles d'analyse de la variance.
- Savoir ajuster et interpréter un modèle de régression linéaire simple ou multiple.
- Savoir ajuster et interpréter un modèle de régression non-linéaire.
