MATI M1 - Méthodes d'apprentissage supervisé

Cours (CM) 6h
Cours intégrés (CI) -
Travaux dirigés (TD) 8h
Travaux pratiques (TP) 14h
Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

Paradigme de l'apprentissage et de la fouille de données
Apprentissage et classification supervisée : Arbres de décision, SVM

Compétences à acquérir

Objectifs en termes de connaissances
Connaître les différents paradigmes de l'apprentissage
Comprendre les principales méthodes d'apprentissage supervisé
Objectifs en termes de compétences
Savoir utiliser les principales méthodes d'apprentissage supervisé