• Modèles d'analyse de la variance (ANOVA) à facteurs multiples, croisés ou hiérarchisés
• Régression linéaire simple et multiple, extensions
• Introduction aux tests sur les séquences par chaînes de Markov et modèles markoviens cachés
• Applications avec le logiciel R.

A l'issue de ce cours l'étudiant doit savoir utiliser différents modèles d'analyse de la variance et de régression ainsi qu'avoir des bases sur l'utilisation des modèles par chaîne de Markov cachée pour les tests sur les séquences.