Ce cours d’approfondissement aborde différentes méthodes modernes d’apprentissage artificiel par l’étude de cas. Ainsi, à l’aide d’outils informatiques adaptés, une ou deux applications seront étudiées plus en profondeur en Sciences pour l’Ingénieur : apprentissage machine supervisé et non-supervisé.
 

1. Disciplinaires

• Savoir développer la démarche du début jusqu’à la fin, en nettoyant également les données et en calculant les features
• Savoir augmenter les performances de la démarche choisie
• Avoir un regard critique sur les résultats obtenus

2. Transversales

• Savoir développer l’autonomie
• Savoir-faire une veille scientifique et technologique, et savoir chercher les informations