Ecole supérieure de biotechnologie de Strasbourg (ESBS)

Statistics

  • Cours (CM) 10h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 10h
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Anglais

Description du contenu de l'enseignement

Objectives in terms of knowledge (course content):
Acquire basic skills in probability and inferential statistics to analyze data.

Compétences à acquérir

Objectives in terms of acquired skills :
  • Undertand the difference between sample and population
  • Know how to distinguish between parameter and statistic
  • Know the general form of a confidence interval and its interpretation
  • Be able to conduct a hypothesis testing procedure Mann Whitney
  • Be able to perform parametric tests : proportion test, z-test, t-test, one-way ANOVA
  • Be able to perform non parametric tests : chi-square test, Fisher exact test, sign test, Wilcoxon test, Mann-Whitney test
  • Understand the notion of power of a test

Bibliographie, lectures recommandées

Jay L.Devore, Kenneth N. Berk. Modern Mathematical Statistics with Applications.
 

Contact

Responsable

Nicodeme Paul


Diplôme d'ingénieur en biotechnologie

Fondation Université de Strasbourg
Investissements d'Avenir
Ligue européenne des universités de recherche (LERU)
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CNRS
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