Master

UE 1 - Architectures, modèles et langages de données

  • Cours (CM) 90h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) -
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

  • Programmation
  • Architecture Big Data
  • Visualisation de données

Compétences à acquérir

  • Maîtriser les rudiments de langages R et Python, organiser des données plus ou moins complexes et les représenter de manière synthétique. Maîtriser les outils statistiques et mathématiques de base utilisés dans l'analyse économique et de gestion.
  • Développer des compétences pratiques sur les systèmes de gestion de bases de données. Maîtriser requêtes SQL et SAS, installer et configurer Hadoop, initiation du modèle de programmation MapReduce et utilisation de technologies NoSQL.
  • Maîtriser les principes de bases de la visualisation d’information, faciliter une meilleure compréhension de données abstraites, géographiques, ou physiques et complexes.

Contact

Responsable

Stefano Bianchini


MASTER - Analyse et politique économique

Fondation Université de Strasbourg
Investissements d'Avenir
Ligue européenne des universités de recherche (LERU)
EUCOR, Le Campus européen
CNRS
Inserm Grand Est
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