Objectif de l’UE

Donner les bases nécessaires pour traiter de données scalaires spatialement ou temporellement distribuées afin de fournir des interprétations sur leur structure ou leur variabilité dans un contexte général en relation avec les sciences de la terre : hétérogénéité de milieu, dynamiques fortement transitoires et sous-échantillonnage du système (peu d'information)

Contenu des enseignements

Densités de probabilités standard et conditionnelle, moments, ajustement d'une distribution à une densité de probabilité, régression multiple.
Analyse d'une distribution spatiale (covariance et tendance), interpolateurs spatiaux "analytiques", notions de bases de géostatistiques, définition des interpolateurs et incertitudes d'estimation
Séries temporelles : Variance de Allan, décomposition harmonique, noyaux de convolution simples ou composites

• Avoir un esprit critique sur les données manipulées en géosciences et plus généralement leur manque de représentativité si elles ne sont pas associées à un modèle explicatif
• Discuter du bien ou mal fondé de documents généralement produits par les SIGs ou la cartographie numérique
• Commenter divers produits des géosciences (cartes, chroniques, ajustements) en fonction de la qualité des données
• Transposer les acquis fondamentaux (majoritairement théoriques) à tout type de traitement de données.