La spécialité CSMI a pour objectif de former des mathématiciens de haut niveau avec une double compétence en mathématiques et en informatique. Les aspects théoriques et appliqués sont abordés conjointement tout au long du parcours. L’étudiant est confronté à des problématiques industrielles au travers de projets avec des entreprises puis en stages M1 et M2.
Plus d’informations sur https://csmi.cemosis.fr
 

L’ensemble du parcours du Master CSMI a été conçu pour que les étudiants acquièrent des compétences avancées en modélisation-simulation-optimisation, signal et image, fouille de données et calcul haute performance. Ces technologies clés identifiées par le rapport EISEM sont au coeur des besoins du monde socio-économique. Cela nécessite à la fois des compétences en algorithmique, en calcul scientifique, en équations aux dérivées partielles, en statistiques et en probabilités, en algèbre ou encore en géométrie tant du point de vue théorique qu’appliqué très souvent au travers de l’outil informatique.
La maîtrise de différents langages de programmation ainsi que de logiciels et de plateformes numériques sera acquise au cours du parcours.
Ces compétences pourront directement être mises en oeuvre dans les projets avec les entreprises https://twitter.com/master_csmi
 

Cette formation d’un an permet de parfaire les connaissances mathématiques acquises en licence puis en master 1. Au terme de l’année, l’étudiant est apte à transmettre ses savoirs, avec recul, sur des concepts mathématiques avancés.
Dans le cadre d’un mémoire, les étudiants sont initiés à la recherche en mathématiques. Les diplômés seront ainsi à même de faire évoluer leurs connaissances et d’exposer à leurs futurs élèves des idées sous-jacentes au développement de la discipline et de ses interactions avec les autres sciences.

La formation a vocation à développer une culture large en mathématiques pures et appliquées ; didactique générale et disciplinaire.

Le Magistère aboutit au diplôme national du master. La formation a pour vocation de préparer, en deux ans, les meilleurs étudiants de mathématiques aux métiers de la recherche et de l’enseignement, ainsi qu’à des carrières liées aux applications des mathématiques.

- Connaissances approfondies en mathématiques fondamentales.
- Initiation à la recherche au travers de stages et mémoires encadrés par des chercheurs confirmés.
- Connaissances en physique théorique.
- Compétences en mathématiques appliquées (calcul scientifique et statistique).
- Mise en pratique au cours du stage de 2e année (M1).
- Développement de capacités de raisonnement et d’abstraction.

Le master de Mathématiques Fondamentales est conçu à la fois comme une ouverture aux études doctorales et comme un diplôme terminal. Son objectif essentiel est l'initiation à la recherche en mathématiques.
A l'issue de sa formation, l'étudiant sera à même de comprendre les bases et les grandes orientations d'un domaine des mathématiques, les questions fondamentales qui orientent la recherche actuelle et ses liens avec d'autres domaines. Il aura acquis le bagage nécessaire pour être capable d'entreprendre une recherche personnelle sous la direction d'un mathématicien confirmé.

A l'issue de sa formation, l'étudiant(e) comprendra les bases et grandes orientations d'un domaine mathématique, les questions fondamentales qui orientent la recherche actuelle et ses liens avec d'autres domaines. Il/elle sera à même de débuter un travail de recherche personnel.

Le programme détaillé du M2 de l'année universitaire 2020/2021 est consultable sur le site de l'IRMA.

La statistique est une branche des mathématiques appliquées, au développement rapide et constant du fait de ses applications dans tous les domaines d'activité. Les besoins en cadres et ingénieurs sont importants, mais l'offre de formation est encore insuffisante en France. Le parcours « Statistique » du Master mention Mathématiques et Applications a donc pour objectif la formation de statisticiens de haut niveau (Bac+5) ayant une double compétence, théorique d'une part, par des enseignements liés à l'évolution de la recherche, et appliquée d'autre part, par le contact direct avec des problèmes concrets au sein d'entreprises et de laboratoires lors des deux stages. Les trois premiers semestres sont consacrés à des enseignements généraux en statistique, probabilité et logiciels. Le dernier semestre sera un stage ou un mémoire suivant la carrière envisagée par l'étudiant.

Ce master permet d'acquérir des connaissances théoriques solides en science de l'aléatoire mais également pratiques pour le traitement des données (big data) à l'aide de logiciels spécialisés (R, SAS, ...). Les compétences acquises à l'issue du master sont :
- Savoir modéliser un problème concret provenant de divers domaines d'application (biostatistique, statistique industrielle, finance etc) et en faire l'étude statistique.
- Maîtrise des logiciels statistiques usuels et des techniques de programmation (R, SAS, SQL, ...)
- Maîtrise des concepts théoriques essentiels du domaine de l'aléatoire
- Un bon niveau d'anglais permettant une insertion professionnelle internationale

La force de ce master est donc la diversité des thèmes présents qui balaient l'essentiel des problématiques de la statistique avec un ancrage très fort sur les applications. A l'issue de ce parcours, deux types de débouchés sont envisageables :
- Vers les industries et sociétés de service en biostatistique, assurance, contrôle de qualité, etc.
- Vers la recherche à portée fondamentale ou appliquée dans le cadre d'une thèse.